货物层次分析法

流程图

市场历史数据获取规则

步骤1：淘汰关键性参数负偏离的供应商，不参与分数计算。

步骤2：根据不同申购项的不同报价品牌型号挖掘历史订单，商城数据（相同设备名称，设备品牌，设备型号，都会变成本单报价） 数据挖掘处理原则：

1、去极端值：取挖掘出来的数据系列的中位数MX，过滤掉ABS((X-MX)/MX)>0.5以上的数据； 之前bug：挖掘出数据过于偏离，例如手机壳，最后导致中位数很低。 处理方式：本单报价不允许偏离出去，被过滤掉的话，则采用当前供应商报价的平均值AX替代原先中位数的值MX进行数据过滤。（供应商报价优先原则）。

去极端之后数据个数大于5条时开始平滑数据处理。

2、平滑数据处理：后的数据系列的平均数AX，如上再不断过滤掉ABS((X-AX)/AX)>0.3的数据，直至数据系列所有的数值均<0.3为止；

处理一次之后，如果本单报价被剔除，则使用本单报价作为平均价来进行第二次剔除：（例如：防止挖掘到过多手机壳等数据影响均价后剔除本单报价），如果有两家供应商报同品牌同型号则都作为本单报价，防止出现同品牌同型号同参数却性能分不同的情况（均价参与性能分的计算。）

最后如果本单报价被剔除则继续将本单报价添加回来。

当量价得计算规则：

1)每一个申购项： 计算出所有挖掘到的数据（包括所有本单的本申购项所有品牌平均价）总平均值A。

如果都没有挖掘到数据，就是所有供应商此申购项报价的平均价，如果有些挖掘到了有些没挖掘到也一起算出平均值A。（A用于参与后期当量价计算） （报价 * A） 除以 该报价市场均价 = 当量价

（其实1号报价均价+2号报价均价+3号报价均价算总市场均价是不对的，应该是1号里面的所有价格+2号所有价格+3号所有价格除以总价格数量才是正确的市场均价）

本申购项当量价总和除以各报价的当量价后得到当量换算，之后进行归一化处理。

总分计算规则：

该公司的各报价分数 乘以 该报价当量价占该公司总当量价（个数 * 当量价）的比例 等于 该公司的总分。① 比如价格分36.02 * 61/（61+521）+18.78 * 521/（61+521） = 20 ≠ 34.83

①会导致明细分数全部正常的情况下，总分却不等于100分。（详见：《总分不一致Bug原理复现》） 0.1 * 55 = 5.5 解决方案：经过上一步①之后，可以获得每个公司的各项价格总得分，性能总得分等等。。。归一化所有公司下价格得分。后乘以该项的准则层比例后能得到正确的分数。