# skyWalking部署
# 安装elasticsearch
这里使用docker安装
docker run -d --restart=always -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" --name=elastic770 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.7.0
# 安装skyWalking
# 进入Skywalking官网，进入下载页面（下载页面 (opens new window) ）
# 因为我们是要在CentOS上运行，所以这里选择Linux二进制版，就是已经编译好的版本，无需我们自己编译，下载至我们的CentOS后，解压可以看到目录结构，如图：
agent：探针相关，后面会做更加详细的介绍。
bin：这里放的是oapService和webappService的启动脚本，当然也有执行两个脚本的合并脚本startup.sh。
config：这里主要存放的是collector的配置信息，我们需要修改这里的application.yml中的有关ElasticSearch的配置，如下图：
修改storage.elasticsearch.nameSpace为我们前面构建ElasticSearch7设置的cluster.name，笔者这里的值为docker-cluster，同时修改storage.elasticsearch.clusterNodes为我们当前构建的ElasticSearch的地址。logs：存放collector和webapp-ui生成的日志。
webapp：这里存放的是Skywalking展示UI的jar和配置文件。
Skywalking中默认使用的端口有8080、11800、12800，请保证这些端口未被占用，如需修改，可以修改config目录中的application.yml和webapp目录中的webapp.yml。
接下来启动collector和webapp-ui，进入bin目录中，执行命令./startup.sh，如：
打开浏览器访问http://localhost:8080/，可以看到webapp-ui的仪表盘，如图：
Skywalking部署到这里就结束了，下面我们开始介绍Spring Cloud如何与Skywalking整合使用。
# Spring Cloud整合Skywalking
这里我们需要使用到Skywalking的探针agent，我们在工程的跟目录中新建一个文件夹，命名为skywalking，讲刚才解压的Skywalking中的agent整个文件夹copy到skywalking，这里我们启动时只需要配置javaagen命令加载agent探针即可，在idea中使用需要修改启动配置，点击右上角的Edit Configurations...，在打开的窗口中选择Environment->VM Options，配置如下脚本：
-javaagent:D:\Development\SpringCloudLearning\chapter15\skywalking\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=zuul-service
-Dskywalking.collector.backend_service=192.168.44.128:11800
如图：
还可以使用java -jar的方式来加载agent探针，我们将整个maven项目打包，运行mvn install的命令，使用java -jar的方式来启动，启动命令中增加启动参数，如下：
-javaagent:D:\Development\SpringCloudLearning\chapter15\skywalking\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=consumer-service -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.44.128:11800 -jar zuul-0.0.1-SNAPSHOT.jar
顺次启动几个工程后，使用浏览器访问相关页面，多刷新几次后，我们再使用浏览器访问http://192.168.44.128:8080/，如：
- all_heatmap：所有服务响应时间的热点图
- all_p99：所有服务响应时间的 p99 值
点击上边栏的拓扑图，可以看到当前我们工程的一个依赖拓扑关系，如：
点击上边栏的追踪，可以看到左边是当前所有的访问请求，随便点击一个，可以在右边看到一个详细的链路追踪过程，如：
点击链路，可以看到一些标记信息，包含端点、跨度类型、成功还是失败，以及一些Exception信息，如图：
点击仪表盘页面的Service，可以看到一些服务相关的信息，如平均响应时间、平均吞吐量、平均时延统计，如图：
- service_instance_sla：服务实例的成功率
- service_instance_resp_time：服务实例的平均响应时间
- service_instance_cpm：服务实例每分钟调用次数
点击仪表盘页面的Endpoint，可以看到一些端点相关的信息，如图：
- endpoint_cpm：端点每分钟调用次数
- endpoint_avg：端点平均响应时间
- endpoint_sla：端点成功率
- endpoint_p99：端点响应时间的 p99 值
点击仪表盘页面的Instance，可以看到一些JVM相关的信息，如图：
至此，Spring Cloud与Skywalking的介绍就结束了